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智能技術是泡沫嗎? 只在口沫中的就是。

智能技術最大的效用,就在提升效率,生產力、以及安全性。增益既有的產品價值,擴張新的銷售管道或是客戶。

過去一年與 Synology 群暉科技 合作的使用者照片物件、場景、人臉辨識技術已經正式deploy到群暉的NAS跟手機中。不限在具有GPU的硬體,因為辨識引擎也經過設計優化。

相關過程也在 二月六號的「TechNews科技新報」的專題報導「搞定關鍵模型,台灣NAS 廠商一年內將AI 導入商用」。

為什麼?照片管理功能對群暉還有他的客戶群是「剛需」,因為使用者相當大量的資料是照片。

『「很令人興奮的產學合作經驗,群暉在深度學習技術從無到有,甚至目前各項視覺辨識指標都達到世界級的水準。」』

這不是恭維,透過嚴謹的研究過程,更能掌握核心技術深度,還有產品化繁瑣細節,並逐漸擴充到其他受惠於智能技術的產品線。

不只是群暉,最近另一家台北的系統廠,也是從無到有,建立了即時人臉辨識的引擎,經過與某國際大廠PK之後,領導階層才意識到自己團隊這一年來建立的堅強實力;目前也在公司內部數千人的場域進行PoC,進行產品化。

『對欲導入視覺辨識等人工智慧技術的企業,徐宏民提出三點建議,首先是相信台灣具有相關領域世界級的技術研究能量;其次是確保高階主管對深度學習等技術的認可並願意投資;最後是將深度學習等技術放到產品藍圖,而非只是單純做研究。』

 

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February 8th, 2018

開始就有機會—從無到有的深度學習影像產品開發—群暉Synology

    智能技術是泡沫嗎? 只在口沫中的就是。 智能技術最大的效用,就在提升效率,生產力、以及安全性。增益既有的產品價值,擴張新的銷售管道或是客戶。 過去一年與 Synology 群暉科技 合作的使用者照片物件、場景、人臉辨識技術已經正式deploy到群暉的NAS跟手機中。不限在具有GPU的硬體,因為辨識引擎也經過設計優化。 相關過程也在 二月六號的「TechNews科技新報」的專題報導「搞定關鍵模型,台灣NAS 廠商一年內將AI 導入商用」。 為什麼?照片管理功能對群暉還有他的客戶群是「剛需」,因為使用者相當大量的資料是照片。 『「很令人興奮的產學合作經驗,群暉在深度學習技術從無到有,甚至目前各項視覺辨識指標都達到世界級的水準。」』 這不是恭維,透過嚴謹的研究過程,更能掌握核心技術深度,還有產品化繁瑣細節,並逐漸擴充到其他受惠於智能技術的產品線。 不只是群暉,最近另一家台北的系統廠,也是從無到有,建立了即時人臉辨識的引擎,經過與某國際大廠PK之後,領導階層才意識到自己團隊這一年來建立的堅強實力;目前也在公司內部數千人的場域進行PoC,進行產品化。 『對欲導入視覺辨識等人工智慧技術的企業,徐宏民提出三點建議,首先是相信台灣具有相關領域世界級的技術研究能量;其次是確保高階主管對深度學習等技術的認可並願意投資;最後是將深度學習等技術放到產品藍圖,而非只是單純做研究。』  

February 6th, 2018

Year End Party for the Amazing 2017!

在台北最大的成就就是能與這些最棒的夥伴一起工作。 2017對團隊是充滿驚奇的一年。我相信2018會有更多的突破與驚喜。 我一直主張我們有高質量,世界級的機器智能研究團隊,當然機會,影響力也是全球的。團隊的畢業生有的加入台北新創,有的選擇出國任職,有的留在傳統電子業。我相信接下來會發揮更大的影響力! 我們持續尋找博士後研究(postdoc)、專職研究助理加入團隊,歡迎願意投入前瞻視覺智能研究,善用高效能運算資源、以及與國際研究團隊合作的博士畢業生加入。目前科技部薪資已鬆綁,加上企業贊助款,可以有相當的彈性。 同時也感謝各位產業界已經長官們的支持跟協助。 我們致力於發揮自己最大的能力與影響力。參考最近TVBS 「世界翻轉中」的報導,詳述我們如何培養世界級的人才。

February 6th, 2018

Public “NetiLook Dataset” for Netizen-Style Commenting on Fashion Photos

你能區分影像社群網站的留言是來自機器還是真實使用者嗎? 從對話機器人、或是我們之前參與的小冰寫詩,我們知道影像與自動文字描述的重要性。超越平鋪直述的影像文字敘述,過去兩年我們研究「鄉民式」的影像自動留言系統,針對流行服飾的社群網站。主要研究如何產生更生動、更多樣性的影像對話內容,結合影像以及文字的深度學習技術。我們發現如何量測「多樣性」、「新鮮感」都是個未探討的議題。 同樣地,我們樂於將先導性研究所採集的大型資料與全球的研究社群分享,也是目前唯一相關研究的資料集。所採集目前含有超過35萬張照片、一萬一千位使用者、五百萬留言的「NetiLook」資料集目前公開下載。 相關技術也將發表在頂尖會議 WWW 2018 (Cognitive Computing Track). 我們並發現,一般使用者很難區分機器產生或是使用者的留言。 Recently, image captioning has appeared promising, which is expected to […]

December 5th, 2017

深度卷積網路的產品開發經驗 (一) (Advancing Convolutional Neural Networks for Industrial Products – I)

In the past months, we are helping a Taipei-based leading Network Attached Storage (NAS) company, Synology, for realizing convolutional neural […]

October 28th, 2017

Best Brave New Idea Paper Award in ACM Multimedia 2017

Totally amazing and unexpected. Our work in AI for movie trailer creation — as having achieved during my sabbatical leave […]

October 28th, 2017

How to Get Started in (PhD) Research (如何帶領你的PhD學生)

如何開始你的學術研究(或是帶領你的PhD學生)? 明天(10/26)在 GTC Taiwan 2017 中特別的 track — AI Symposium(與科技部合辦),針對台灣的研究以及政府單位人員,我有40分鐘的演講,太多東西值得分享,必須取捨。 有一張我一直很喜歡的投影片得割捨,可是這又是我這幾年帶領研究團隊最重要的方針。 2007年回台北,我還在困惑該怎樣帶領研究團隊的時候,很榮幸受到微軟研究院的邀請,參加他們一年一度的 Microsoft Research Asia Faculty Summit。 會場中Turing Award (1986) 得主, Prof. John […]

October 25th, 2017

Technical Debt — 沒有白吃的午餐

  十月初Intel副總兼CTO Amir Khosrowshahi 來台,有機會交流。Amir說明Intel在未來智能服務的定位。其中提到了NIPS 2015 Sculley的論文中 “Technical Debt” (技術債)的概念。 很有趣的一個名詞,用來解釋天下沒有白吃的午餐 — 智能化當然是相當重要的未來,但是也得搭配其他不可或缺的要件。  很快的把Sculley的論文看了,主要討論智能元件上線之後,對於線上的工程系統有怎樣的工程挑戰:比如說如何維持特徵值擷取版本,過多的特徵值,訓練模型的版本等等。 值得工程人員關注。  其中最有意思的是這張圖,核心智能(機器學習或是深度學習)常常只是工程系統中的一小部分,為了讓整個服務可以完整的運行,還有其他重要配合的工程部分,例如資料收集、清理、運算資源管理、運算平台、監控服務等。Intel想提供圖一上的大部分,不是只有ML核心。  每個有價值的垂直領域,都有專業的知識,需要時間、成本累積。從一年多前開始跟醫學領域的人一起合作,完全可以感受到跨領域的挑戰,令人戰戰兢兢。  技術債可以用(素質好)的人力彌補,例如挖角、併購,但是價格高。  同樣的,對於非以IT技術擅長的產業,即時是獲利非常良好的隱形冠軍們,要智能化在公司內部開始產生效益,也需要相當的時間跟花費(同樣的,有許多技術債得償還)。當然,經營層的決心是最關鍵的。  這也可能是許多(新創)公司的機會所在。尤其是專注服務於產出大量資料,以及資料單位價值高的幾個領域:例如製造、能源、健康醫療、交通、IT等,都是值得大量投資智能技術的領域。 […]

August 29th, 2017

Interview by Harvard Business Review (哈佛商業評論) on How to Grow the (AI) Talents

My personal views in how we grow and train the top (AI) talents — an interview by Harvard Business Review […]

August 27th, 2017

Panel Discussion in IBM Technical Forum 2017 and How to be the AI-Savvy Company

A really fun experience as attending the opening discussion in IBM Technology Forum, in W Hotel, Taipei, regarding the future […]

August 20th, 2017

Technical Talk in Dell Technology Forum 2017 — AI Developments and Opportunities

Thanks for the invitation from Dell Taiwan. It’s my great pleasure to share our thoughts and ongoing works in deep […]