Winning Third Place in CVPR 2018 Video Recognition Challenge — Moments in Time – Winston HSU (徐宏民) | Scientist enthusiastic for machine intelligence and deep learning over large-scale image/video streams

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Winning Third Place in CVPR 2018 Video Recognition Challenge — Moments in Time

June 18, 2018 | winston | Awards, Students | ActionRecognition, Competition, CVPR, video

Congratulations for our team winning the Third Place in CVPR 2018 video action recognition challenge — Moments in Time (mini track).

繼在 CVPR 2018 偽裝人臉辨識拿到第一之後，恭喜團隊在另一個視訊動作分類(video action recognition)的競賽 — Moments in Time — 學生分組 (mini track) 拿到第三的位子。

在過去幾個星期，從事類似研究的實驗室成員，自動組出這個競賽團隊，除了博碩士班的學生之外，還有大學部三年級的專題生以及秋季才碩士班入學的清大學生（遠距進行研究以及每星期上來開會）。

恭喜他們可以有這樣耀眼的結果，累積國際的競賽經驗。同時透過參加這項具有挑戰的研究競賽，更發覺到許多有趣的研究題目。這是始料未及的。

這個競賽的目的是為了增進動作辨識的研究。將問題轉化為辨識長度3秒鐘的視訊動作。MIT 跟 IBM Watson的研究人員準備了非常大量的研究資料集–Moments in Time — 來支持這項研究。

學生團隊參加的是 “mini track”。很有趣的是另一個 “full track”，前三名都是大陸主要的AI公司，包括 HiKVision、Face++以及Qiniu。顯然相當多的公司也希望利用參加這些競賽來確認公司的技術水平。

更多資訊以及資料下載可以參考：
http://moments.csail.mit.edu/results2018.html

#NTU #CMLab #MiRA #CSIE #GINM #ActionRecognition

Posts

June 7th, 2018

First Place (#1) in Disguised Face Recognition in CVPR 2018

Feel proud that the team is ranked #1 (the First Place) in CVPR 2018 Disgusied Face Recognition! Our team just won […]

January 6th, 2019

意想不到的科技部「AI投資潛力獎第一名」

我一直相信前瞻學術研究跟產業應用可以在某些方面尋找到很好的平衡點。很高興今天在科技部主辦的AI計畫觀摩會中，看到許多的PI們都帶來了讓人驚艷的突破，學習到很多新的觀點。特別是感謝大家的支持，讓我們研究團隊獲得「AI投資潛力獎第一名」的肯定。我們也期待可以將這些前瞻研究轉化為商業應用。我想是我們在研究的過程中，加入了應用場域的思維以及產業界的朋友們持續提供給我們各種深具挑戰的應用情境。特別感謝台大多媒體實驗室#CMLab的團隊以及 Co-PI們（Chuang Yung-Yu Robin Bing-Yu Chen 李宏毅）的努力！以及台大AI中心陳信希教授的大力支援。也期待接下來的持續挑戰！ Our #CMLab project, DeepTutor, contributed by many CMLab faculties […]

December 16th, 2018

Keep Recruiting for Machine Learning Research Partners for Numerous Visual Sensors

誠徵一起打世界杯的研究夥伴！十一年來，我們持續專注在各種視覺訊號上的機器學習研究。因為我們看到也相信這是一個必然的趨勢：視覺感應器量與種類持續劇增！很難想像我們的研究會由新聞視訊、影像搜尋逐漸進展到監控、人臉辨識、醫學影像、衛星影像、無人機、3D點雲（LiDAR、RGB-D）、甚至是工業智能、機器手臂視覺。我們專注在這些技術對於產業（或是個人）可以帶來的efficiency、productivity、跟safety。我們在乎研究產出的實質影響力。除了論文的發表之外，很高興這些工作也大大貢獻在國際大型研究競賽、產品、成立新創公司上。未來的十年，必定更加的精彩！我們渴望勇敢的研究夥伴加入我們。專職研究人員、博士後、博士生等。歡迎來現場跟我們聊聊！或是參考我的FB、網頁。或是關於團隊的各種報導。

December 16th, 2018

FutureTech Demo and Breakthrough Award (未來科技突破獎)

We are invited for a prestigious demo in FutureTech 2018 by Ministry of Science and Technology, (MOST) during Nov. 13-15, […]

October 12th, 2018

結合虛與實的試鞋生成網路 (Virtual Try-On Shoe with Generative Neural Networks)

我們都有這樣的困擾，在電子購物的時候，看到一雙好看的鞋子，想買。但是卻又拿不定主意自己穿起來好看嗎？或是搭配某件褲子適合嗎？怎麼讓網路虛擬商城的鞋子，可以有效試在自己的腳上呢？這個工作的挑戰在於如何使用單張鞋子商品的照片，很自然的合成在使用者的腳上，而且腳可能會有各種姿勢、角度。如何客服這個問題？很高興大學部專題生（EE）周晁德完成了這個 PIVTONS 的虛擬鞋子試穿生成網路，試著解決這個困擾大家很久的問題。這個有趣的工作也將於十二月初，在澳洲珀斯舉辦 Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2018 以大會演說 (Oral) 的方式跟大家分享這個工作。接下來全新的測試資料集將會公開讓大家使用，如果可以的話，我們也將試試看將整個試穿生成系統上線，讓大家體驗虛擬試鞋的樂趣 — 可以多試穿，多省錢。我們鼓勵high-risk的研究工作。令人慶幸的是，這工作的發想、資料收集都是專題生獨立完成。當然在過程當中遇到很多GAN生成的問題，網路設計、訓練的問題，幾乎放棄了，還好團隊成員一起想辦法解決，關關難過，關關過（甚至免費擔任model），讓這個兼具技術深度以及商業價值的系統，可以順利完成。我們也一直努力，讓智能生成（或是辨識）系統，賦予更有意義的應用 […]

September 13th, 2018

Winston H. Hsu

National Taiwan University