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Our team won the FIRST PRIZE (with USD $10,000 cash award) in MSR-Bing Image Retrieval Challenge 2013, hosted by Microsoft Research (Redmond) and Bing. The challenge is to judge the relevance of the nearly 80,000 text and image pairs, issued by Microsoft within 12 seconds. Our team is ranked the first with the highest accuracy and least computation cost. The award is presented in person by Microsoft CTO Dr. Harry Shum, in Bellevue, WA, USA.

研究的極限在哪?

很榮幸,我可以在視覺資料的機器智能研究中跟台灣最好的研究團隊一起工作。我一直深信我們的學生們有著最好的資質、數理基礎,而且使用著最好的計算設備。

在資訊領域,我們清楚知道競爭對手以及機會都是來自於全世界!

但是同樣的資質、同樣的環境,每個人的差異在哪? 九年多來,我發現每個優異的生命,表現決定於「為自己劃下的那一條線在哪裏」或是「給自己多少的勇氣與機會」。

照片是我們團隊參加2013年美國微軟研究院所舉辦的「影像搜尋競賽」(MSR-Bing Image Retrieval Challenge),會參加這個比賽的原因是有人發現這個第一次舉辦的研究競賽,第一名獎金是一萬美金,所以就興起組隊參加的念頭。

既然組隊,我們就要衝出最好的結果。

為這項競賽,我們必須在實驗室內準備一套系統接收微軟由遠端送進來的近八萬筆文字和影像資料,然後在12秒內判別出每筆文字和影像間的相關度。考驗我們的工程能力以及大規模影像搜尋技術。我們利用廣達慷慨捐贈的廣達雲(感謝廣達研究院院長Dr. Ted Chang的傾力協助),事先在兩千三百萬筆訓練資料上進行機器學習,準備好多種影像辨識引擎以及檢索資料。

當然在這些大量的Web影像中要有正確的比對是十分困難的。團隊嘗試過各種方法都無法將正確率往上推升,僵持中,放棄總是最廉價的選項。在最後幾天,赫然發現傳統方法在這些影像上的局限性,進而大膽採用了不同的機器學習策略,結果停滯許久的正確率開始往上提升。最後結果揭曉,在全球參賽者中以最短時間以及最高正確率獲得年度冠軍。

之後團隊受邀到西雅圖接受微軟技術長(CTO) Dr. Harry Shum(照片左三)親自頒獎。左一的Kuan-Yu Chu碩士班畢業之後直接被美國微軟延攬,左二Yan-Ying Chen 的也在博士班畢業之後直接到矽谷的FXPAL研究中心擔任研究員。當然還包括Chun-Che Wu, Yin-Hsi Kuo, Wen-Yu Lee

極限在哪?我深信,止於為自己劃下的那一條線。

 

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