Presenting in Media Event: 商業週刊演講會 — 機器智能的在地機會 – Winston HSU (徐宏民) | Scientist enthusiastic for machine intelligence and deep learning over large-scale image/video streams

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Presenting in Media Event: 商業週刊演講會 — 機器智能的在地機會

August 20, 2017 | winston | Diary, Events | ai, IoT, media, startup, talks

In the Saturday afternoon (August 12, 2017), I will had a public sharing –regarding the current developments of deep neural networks and the adoptions in local industries — in a mini workshop oragnized by 商業周刊（商周.com）. A panel will be followed with more discussions — hope to be informative and insightful. The speakers and panelists also include Dr. Eric Chang, Senior Director of Microsoft Research Asia and Chairman Kuo, Syntrend.

很榮幸上星期六（八月十二號）可以參與「商業周刊」舉辦的小型座談會【數創闖視界-CEO分享會–AI闖未來】，利用假日在 SYNTREND 三創生活園區分享人工智能在各個面向上的機會。商業周刊（商周.com）副總編輯吳修辰主持了演講之後的精彩座談。

地主，三創生活園區董事長郭守正，由產業、VC的角色分享這幾年他看到台北新創團隊的演變、遭遇的問題（主要為無法scale到全球市場）、以及三創（或是鴻海集團）可能可以提供的協助。

CloudMile 萬里雲創辦人 Spencer Liu 分享他的連線創業經驗 — 忍受孤獨的勇氣。提及目前這家新創公司專注與雲運算進而增進到人工智能的服務。

微軟研究院副院長 Eric Chang，分享了微軟在感知運算上的發展，以及目前已經可以公開使用的各種API（深度學習在語音、影像、對話上的研究）以及未來利用人工智能及AR技術可以在工業生產／維修上提供的各種商業應用。

延續過去一年在IBM華生研究中心的觀察，我主張應該以 “Augmented” Intelligence 的角度來看人工智能可以帶來的機會。這些突破性的技術最大的效益應是在商業領域提升生產力、提高安全性、以及加速生產／維修效率。如果以這個角度切入，則有許多機會：除了目前矽谷新創公司專注的議題之外，傳統的經濟領域（金融、醫療、資訊、電力／水資源、製造、交通、房地產等，如下圖麥肯錫的研究顯示。）容易產生大量製造資料，而且資料價值較高的產業類別，也是諸多機器學習演算法可以勝出的領域。Eric Chang 更不約而同提出了類似的觀察–機會在於幾個關鍵的垂直領域（Vertical）可以有深度的利用智能技術在核心問題上。

我的觀察，當然另外一個機會是這些智能模型（不管是深度網路、SVM、或是簡單的線性模型）如果可以在各種Device上精準的運作的話（當然得兼具耗能以及設計／計算複雜度的限制），這是另一個可以很快開發的領域。想像一下「智能化」的嬰兒車、燈泡、鑰匙、等。不管是智能化的產品或是其中關鍵的智能晶片，都是相當具有潛力的領域。

我也舉出多個例證，讓大家知道台灣有諸多世界級的機器智能研究團隊，「泛人工智能」領域的研究、核心技術非常適合我們以及受惠於過去的教育訓練。

現場也可以感受到聽眾對這些議題的投入。希望有機會再與大家面對面的分享，對我也是非常棒的學習機會，從觀眾、各位講者身上，都有大大的收穫。

Posts

June 7th, 2018

First Place (#1) in Disguised Face Recognition in CVPR 2018

Feel proud that the team is ranked #1 (the First Place) in CVPR 2018 Disgusied Face Recognition! Our team just won […]

January 6th, 2019

意想不到的科技部「AI投資潛力獎第一名」

我一直相信前瞻學術研究跟產業應用可以在某些方面尋找到很好的平衡點。很高興今天在科技部主辦的AI計畫觀摩會中，看到許多的PI們都帶來了讓人驚艷的突破，學習到很多新的觀點。特別是感謝大家的支持，讓我們研究團隊獲得「AI投資潛力獎第一名」的肯定。我們也期待可以將這些前瞻研究轉化為商業應用。我想是我們在研究的過程中，加入了應用場域的思維以及產業界的朋友們持續提供給我們各種深具挑戰的應用情境。特別感謝台大多媒體實驗室#CMLab的團隊以及 Co-PI們（Chuang Yung-Yu Robin Bing-Yu Chen 李宏毅）的努力！以及台大AI中心陳信希教授的大力支援。也期待接下來的持續挑戰！ Our #CMLab project, DeepTutor, contributed by many CMLab faculties […]

December 16th, 2018

Keep Recruiting for Machine Learning Research Partners for Numerous Visual Sensors

誠徵一起打世界杯的研究夥伴！十一年來，我們持續專注在各種視覺訊號上的機器學習研究。因為我們看到也相信這是一個必然的趨勢：視覺感應器量與種類持續劇增！很難想像我們的研究會由新聞視訊、影像搜尋逐漸進展到監控、人臉辨識、醫學影像、衛星影像、無人機、3D點雲（LiDAR、RGB-D）、甚至是工業智能、機器手臂視覺。我們專注在這些技術對於產業（或是個人）可以帶來的efficiency、productivity、跟safety。我們在乎研究產出的實質影響力。除了論文的發表之外，很高興這些工作也大大貢獻在國際大型研究競賽、產品、成立新創公司上。未來的十年，必定更加的精彩！我們渴望勇敢的研究夥伴加入我們。專職研究人員、博士後、博士生等。歡迎來現場跟我們聊聊！或是參考我的FB、網頁。或是關於團隊的各種報導。

December 16th, 2018

FutureTech Demo and Breakthrough Award (未來科技突破獎)

We are invited for a prestigious demo in FutureTech 2018 by Ministry of Science and Technology, (MOST) during Nov. 13-15, […]

October 12th, 2018

結合虛與實的試鞋生成網路 (Virtual Try-On Shoe with Generative Neural Networks)

我們都有這樣的困擾，在電子購物的時候，看到一雙好看的鞋子，想買。但是卻又拿不定主意自己穿起來好看嗎？或是搭配某件褲子適合嗎？怎麼讓網路虛擬商城的鞋子，可以有效試在自己的腳上呢？這個工作的挑戰在於如何使用單張鞋子商品的照片，很自然的合成在使用者的腳上，而且腳可能會有各種姿勢、角度。如何客服這個問題？很高興大學部專題生（EE）周晁德完成了這個 PIVTONS 的虛擬鞋子試穿生成網路，試著解決這個困擾大家很久的問題。這個有趣的工作也將於十二月初，在澳洲珀斯舉辦 Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2018 以大會演說 (Oral) 的方式跟大家分享這個工作。接下來全新的測試資料集將會公開讓大家使用，如果可以的話，我們也將試試看將整個試穿生成系統上線，讓大家體驗虛擬試鞋的樂趣 — 可以多試穿，多省錢。我們鼓勵high-risk的研究工作。令人慶幸的是，這工作的發想、資料收集都是專題生獨立完成。當然在過程當中遇到很多GAN生成的問題，網路設計、訓練的問題，幾乎放棄了，還好團隊成員一起想辦法解決，關關難過，關關過（甚至免費擔任model），讓這個兼具技術深度以及商業價值的系統，可以順利完成。我們也一直努力，讓智能生成（或是辨識）系統，賦予更有意義的應用 […]

September 13th, 2018

Winston H. Hsu

National Taiwan University