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Year End Party for the Amazing 2017!

 February 6, 2018 |  winston |  Diary, Students |  , , , ,

在台北最大的成就就是能與這些最棒的夥伴一起工作。

2017對團隊是充滿驚奇的一年。我相信2018會有更多的突破與驚喜。

我一直主張我們有高質量，世界級的機器智能研究團隊，當然機會，影響力也是全球的。團隊的畢業生有的加入台北新創，有的選擇出國任職，有的留在傳統電子業。我相信接下來會發揮更大的影響力！

我們持續尋找博士後研究（postdoc）、專職研究助理加入團隊，歡迎願意投入前瞻視覺智能研究，善用高效能運算資源、以及與國際研究團隊合作的博士畢業生加入。目前科技部薪資已鬆綁，加上企業贊助款，可以有相當的彈性。

同時也感謝各位產業界已經長官們的支持跟協助。

我們致力於發揮自己最大的能力與影響力。參考最近TVBS 「世界翻轉中」的報導，詳述我們如何培養世界級的人才。

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June 7th, 2018

First Place (#1) in Disguised Face Recognition in CVPR 2018

Feel proud that the team is ranked #1 (the First Place) in CVPR 2018 Disgusied Face Recognition! Our team just won […]
January 6th, 2019

意想不到的科技部「AI投資潛力獎第一名」

我一直相信前瞻學術研究跟產業應用可以在某些方面尋找到很好的平衡點。 很高興今天在 科技部 主辦的AI計畫觀摩會中，看到許多的PI們都帶來了讓人驚艷的突破，學習到很多新的觀點。 特別是感謝大家的支持，讓我們研究團隊獲得「AI投資潛力獎第一名」的肯定。我們也期待可以將這些前瞻研究轉化為商業應用。 我想是我們在研究的過程中，加入了應用場域的思維以及產業界的朋友們持續提供給我們各種深具挑戰的應用情境。 特別感謝台大多媒體實驗室#CMLab的團隊以及 Co-PI們（Chuang Yung-Yu Robin Bing-Yu Chen 李宏毅）的努力！以及 台大AI中心 陳信希 教授的大力支援。 也期待接下來的持續挑戰！ Our #CMLab project, DeepTutor, contributed by many CMLab faculties […]
December 16th, 2018

Keep Recruiting for Machine Learning Research Partners for Numerous Visual Sensors

誠徵一起打世界杯的研究夥伴！ 十一年來，我們持續專注在各種視覺訊號上的機器學習研究。因為我們看到也相信這是一個必然的趨勢：視覺感應器量與種類持續劇增！很難想像我們的研究會由新聞視訊、影像搜尋逐漸進展到監控、人臉辨識、醫學影像、衛星影像、無人機、3D點雲（LiDAR、RGB-D）、甚至是工業智能、機器手臂視覺。 我們專注在這些技術對於產業（或是個人）可以帶來的efficiency、productivity、跟safety。 我們在乎研究產出的實質影響力。除了論文的發表之外，很高興這些工作也大大貢獻在國際大型研究競賽、產品、成立新創公司上。 未來的十年，必定更加的精彩！ 我們渴望勇敢的研究夥伴加入我們。專職研究人員、博士後、博士生等。歡迎來現場跟我們聊聊！ 或是參考我的FB、網頁。或是關於團隊的各種報導。
December 16th, 2018

FutureTech Demo and Breakthrough Award (未來科技突破獎)

We are invited for a prestigious demo in FutureTech 2018 by Ministry of Science and Technology, (MOST) during Nov. 13-15, […]
October 12th, 2018

結合虛與實的試鞋生成網路 (Virtual Try-On Shoe with Generative Neural Networks)

我們都有這樣的困擾，在電子購物的時候，看到一雙好看的鞋子，想買。但是卻又拿不定主意自己穿起來好看嗎？或是搭配某件褲子適合嗎？怎麼讓網路虛擬商城的鞋子，可以有效試在自己的腳上呢？ 這個工作的挑戰在於如何使用單張鞋子商品的照片，很自然的合成在使用者的腳上，而且腳可能會有各種姿勢、角度。如何客服這個問題？ 很高興大學部專題生（EE） 周晁德 完成了這個 PIVTONS 的虛擬鞋子試穿生成網路，試著解決這個困擾大家很久的問題。 這個有趣的工作也將於十二月初，在澳洲珀斯舉辦 Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2018 以大會演說 (Oral) 的方式跟大家分享這個工作。接下來全新的測試資料集將會公開讓大家使用，如果可以的話，我們也將試試看將整個試穿生成系統上線，讓大家體驗虛擬試鞋的樂趣 — 可以多試穿，多省錢。 我們鼓勵high-risk的研究工作。令人慶幸的是，這工作的發想、資料收集都是專題生獨立完成。當然在過程當中遇到很多GAN生成的問題，網路設計、訓練的問題，幾乎放棄了，還好團隊成員一起想辦法解決，關關難過，關關過（甚至免費擔任model），讓這個兼具技術深度以及商業價值的系統，可以順利完成。 我們也一直努力，讓智能生成（或是辨識）系統，賦予更有意義的應用 […]
September 13th, 2018

Finalist (Top 3) in 2018 IEEE Signal Processing Society Video and Image Processing (VIP) Cup

習於國際競爭，是對團隊的要求。 很高興我們團隊在IEEE 訊號處理學會 (IEEE Signal Processing Society) 所舉辦的國際大型競賽2018 IEEE Signal Processing Society Video and Image Processing (VIP) Cup 中以前三名的位置進入最終決賽，將在十月初移師到希臘雅典舉辦的影像處理老牌會議 IEEE International Conference on […]
July 29th, 2018

信手拈來的3D模型搜尋 (Cross-View and Cross-Domain 3D Model Search)

We propose a cross-domain image-based 3D shape retrieval method, which learns a joint embedding space for natural images and 3D […]
July 27th, 2018

低解析人臉辨識跟解析度放大 (Very Low-Resolution Face Hallucination and Recognition)

Low-resolution face hallucination (or recognition) is a common need for security reasons as the captured suspect of interest is generally […]
June 18th, 2018

Winning Third Place in CVPR 2018 Video Recognition Challenge — Moments in Time

Congratulations for our team winning the Third Place in CVPR 2018 video action recognition challenge — Moments in Time (mini track). […]
June 13th, 2018

[Video Report] National Investment for the GPU Supercomputer?

National Investment for the GPU Supercomputer? ==================================== Thanks to the nice video report (in Mandarin) by TVBS News. Our team […]
June 9th, 2018

Amazing Crowd Size and Positive Feedbacks in the Deep Learning Lecture for GTC 2018 Taipei

Amazing crowd size in the deep leaning session in GTC 2018 Taipei, where I had a 50-min lecture on how […]