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October 28th, 2017

Best Brave New Idea Paper Award in ACM Multimedia 2017

Totally amazing and unexpected. Our work in AI for movie trailer creation — as having achieved during my sabbatical leave […]

October 28th, 2017

How to Get Started in (PhD) Research (如何帶領你的PhD學生)

如何開始你的學術研究(或是帶領你的PhD學生)? 明天(10/26)在 GTC Taiwan 2017 中特別的 track — AI Symposium(與科技部合辦),針對台灣的研究以及政府單位人員,我有40分鐘的演講,太多東西值得分享,必須取捨。 有一張我一直很喜歡的投影片得割捨,可是這又是我這幾年帶領研究團隊最重要的方針。 2007年回台北,我還在困惑該怎樣帶領研究團隊的時候,很榮幸受到微軟研究院的邀請,參加他們一年一度的 Microsoft Research Asia Faculty Summit。 會場中Turing Award (1986) 得主, Prof. John […]

October 25th, 2017

Technical Debt — 沒有白吃的午餐

  十月初Intel副總兼CTO Amir Khosrowshahi 來台,有機會交流。Amir說明Intel在未來智能服務的定位。其中提到了NIPS 2015 Sculley的論文中 “Technical Debt” (技術債)的概念。 很有趣的一個名詞,用來解釋天下沒有白吃的午餐 — 智能化當然是相當重要的未來,但是也得搭配其他不可或缺的要件。  很快的把Sculley的論文看了,主要討論智能元件上線之後,對於線上的工程系統有怎樣的工程挑戰:比如說如何維持特徵值擷取版本,過多的特徵值,訓練模型的版本等等。 值得工程人員關注。  其中最有意思的是這張圖,核心智能(機器學習或是深度學習)常常只是工程系統中的一小部分,為了讓整個服務可以完整的運行,還有其他重要配合的工程部分,例如資料收集、清理、運算資源管理、運算平台、監控服務等。Intel想提供圖一上的大部分,不是只有ML核心。  每個有價值的垂直領域,都有專業的知識,需要時間、成本累積。從一年多前開始跟醫學領域的人一起合作,完全可以感受到跨領域的挑戰,令人戰戰兢兢。  技術債可以用(素質好)的人力彌補,例如挖角、併購,但是價格高。  同樣的,對於非以IT技術擅長的產業,即時是獲利非常良好的隱形冠軍們,要智能化在公司內部開始產生效益,也需要相當的時間跟花費(同樣的,有許多技術債得償還)。當然,經營層的決心是最關鍵的。  這也可能是許多(新創)公司的機會所在。尤其是專注服務於產出大量資料,以及資料單位價值高的幾個領域:例如製造、能源、健康醫療、交通、IT等,都是值得大量投資智能技術的領域。 […]

August 29th, 2017

Interview by Harvard Business Review (哈佛商業評論) on How to Grow the (AI) Talents

My personal views in how we grow and train the top (AI) talents — an interview by Harvard Business Review […]

August 27th, 2017

Panel Discussion in IBM Technical Forum 2017 and How to be the AI-Savvy Company

A really fun experience as attending the opening discussion in IBM Technology Forum, in W Hotel, Taipei, regarding the future […]

August 20th, 2017

Technical Talk in Dell Technology Forum 2017 — AI Developments and Opportunities

Thanks for the invitation from Dell Taiwan. It’s my great pleasure to share our thoughts and ongoing works in deep […]

August 20th, 2017

Amazing Year in IBM TJ Watson (IBM 華生研究中心的夢幻旅程)

It’s official that I had ended my very pleasant and amazing 1-year sabbatical leave in IBM TJ Watson Research Center, […]

August 20th, 2017

Presenting in Media Event: 商業週刊演講會 — 機器智能的在地機會

  In the Saturday afternoon (August 12, 2017), I will had a public sharing –regarding the current developments of deep […]

July 25th, 2017

Our CVPR 2017 Paper Highlighted in NVIDIA Corporate Blog

It’s a great honor that our work for CVPR 2017 in 3D medical imaging segmentation is highlighted in NVIDIA corporate blog, titled […]

July 24th, 2017

NVIDIA AI Lab Meetup in CVPR 2017 and new V100 GPUs

Proud to attend the NVIDIA AI Lab cross-team meet-up held in CVPR 2017 and have received the brand-new TESLA V100 […]